广度优先和深度优先的题目都比较简单,大家有兴趣的话,可以看一下我的算法总结。被围绕的区域使用广度优先遍历算法进行解题,一次通过。
被围绕的区域
给你一个 m x n 的矩阵 board ,由若干字符 ‘X’ 和 ‘O’ ,找到所有被 ‘X’ 围绕的区域,并将这些区域里所有的 ‘O’ 用 ‘X’ 填充。
示例 1:
输入:board = [[“X”,”X”,”X”,”X”],[“X”,”O”,”O”,”X”],[“X”,”X”,”O”,”X”],[“X”,”O”,”X”,”X”]]
输出:[[“X”,”X”,”X”,”X”],[“X”,”X”,”X”,”X”],[“X”,”X”,”X”,”X”],[“X”,”O”,”X”,”X”]]
解释:被围绕的区间不会存在于边界上,换句话说,任何边界上的 ‘O’ 都不会被填充为 ‘X’。 任何不在边界上,或不与边界上的 ‘O’ 相连的 ‘O’ 最终都会被填充为 ‘X’。如果两个元素在水平或垂直方向相邻,则称它们是“相连”的。
示例 2:
输入:board = [[“X”]]
输出:[[“X”]]
提示:
m == board.length
n == board[i].length
1 <= m, n <= 200
board[i][j] 为 ‘X’ 或 ‘O’
解题思路
代码位置为:https://github.com/shidawuhen/asap/blob/master/controller/algorithm/130-surrounded-regions.go
整体思路比较简单,从左到右遍历,找到第一个O,然后查看其上下左右位置,如果有O则加入,不断循环该过程。在循环的过程中,需要标记已经找到的O,防止重复获取,同时判断找到的这些O是不是不能被变更的。如果遍历完后,发现要变更,则将所有O填充为X,否则不变。
代码
1 | type BoardPoint struct { |