简介
 在项目中,大家经常会遇到处理高并发的情况,缓存是应对高并发的有效手段之一。这篇文章简单介绍一下常用的缓存手段。当然,使用缓存有一个前提:
- 数据不是实时变更的
- 获取新数据不必特别及时
方法
一、CDN
CDN一般用来做静态资源的缓存,但是稍微进行修改,便可以用来缓存动态接口的返回。当请求资源在CDN不存在时,请求会到回源机上,在回源机的Nginx上,根据路由规则,将请求转发到不同服务,返回结果会存在到CDN上。如下图所示:
Nginx实现
| 1 | upstream fs.com_backend { | 
注意事项
- 注意流量 - 正常情况下,回源的请求会比较少,但某些情况下,会导致请求激增,如市场在google上推了广告,请求后面会添加很多数据,如果CDN没有做处理,这些请求都会穿透CDN打到回源机上,导致请求暴增。如果服务性能有限,不但会导致该服务受影响,该Nginx上的其他功能可能也会受影响。 
- 注意稳定性 - 因为请求会转发到服务上,如果服务不稳定,返回的数据有误或者服务500了,Nginx没做任何判断便返回,会导致一段时间内,用户请求的数据全是错误的。这种情况一旦发生,反馈到开发的时候,因为CDN缓存失效,重新获取了正确数据,此时症状已经消失,开发很难定位问题。建议在Nginx上添加相关正确性的校验。 
二、Nginx缓存
 Nginx也能缓存返回的结果,而且由于Nginx本身能够支持较高的并发,且易于配置,所以使用Nginx缓存是一个及其方便有效的手段。
Nginx部分实现
| 1 | server { | 
注意事项
- 慎重使用 - 使用Nginx缓存确实很方便,也可以迅速提高接口性能,可以说是居家旅行必备良药。不过这些操作一般需要运维同学帮忙操作,如果频繁使用该方法,一是占用了运维很多时间做这种重复性工作,二是操作的过程中可能出现各种问题,三是会导致Nginx文件很繁杂,后期迁移和维护成本会较高。 
###三、 Redis
 Redis是处理高并发情况的必备方案之一。一般的处理过程如下:
注意事项
- 缓存穿透 - 如果Redis没有数据,获取数据的时候也没有数据,这个时候,如果没有将结果写入Redis,则每次请求都会穿透Redis。建议 - 获取数据为空的情况下,也存数据
- 增加基础校验
 
- 缓存击穿 - 如果有个key位热点key,请求qps特别高,当该key失效的时候,大量的请求会到逻辑层,导致服务不稳定,建议 - 热点数据设置为永不过期。可以使用脚本等方案异步更新数据。
- 加互斥锁。如果key不存在,则只允许一个请求进入逻辑层。
 
- 缓存雪崩 - 如果大量key在同一时间过期,所有请求都会到逻辑层,导致服务不稳定,建议 - 缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生
- 如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中
- 热点数据设置为永不过期
 
四、MemoryCache
 MemoryCache是内存缓存,一般在同一台机器上安置服务和MemoryCache,将MemoryCache和Redis并用。虽然Redis性能极高,但终归还需要通过请求去获取数据,MemoryCache直接从本地内存获取数据,速度更加快速。如下图所示:
 当Redis中没有数据,是否需要获取数据和再次写入Redis,需要根据具体业务情况来设计。例如如果Redis是异步写入的,则没必要去执行计算数据的逻辑,也没必要再次写入Redis。
注意事项
- 数据丢失风险 - Memeory Cache是内存缓存,没有持久化机制,重启后数据就没有了。 
- OOM - Memeory Cache使用不规范,容易造成大量内存消耗,产生OOM问题 
- 存储数据变更风险 - 在Golang中,如果存储的数据为指针结构,存储操作完成后,指针指向的数据更改,则Memeory Cache中的数据也会被更改 
总结
 本文介绍了常用的四种方案,CDN、Nginx缓存、Redis、MemoryCache,灵活组合使用这四个等级的方案,可以有效的处理高并发问题。大家如果有其他方案,欢迎一起讨论。
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