贪心法是把一个复杂问题分解为一系列较为简单的局部最优选择，每一步选择都是对当前解的一个扩展，直到获得问题的完整解。贪心法的典型应用是求解最优化问题，而且对许多问题都能得到整体最优解，即使不能得到整体最优解，通常也是最优解的很好近似。

动态规划是在20世纪50年代由美国数学家贝尔曼为研究最优控制问题而提出的，当该方法在应用数学中的价值被大家认同以后，在计算机学界，动态规划法成为一种通用的算法设计技术用来求解多阶段决策最优化问题。

简介

微服务体系

微服务的水挺深的，准确的说，不仅深还特别广。微服务涉及的内容特别多，而且每一块都可以深入研究，成为这方面的专家。

介绍

我们组服务端使用了Beego框架，使用的相对合理，本篇文章简单聊一下我们是如何使用框架的。

最近有人推荐Effective Go，这本书算是给初学者看的，因为已经看多很多Go方面的书了，所以再看这本书，总体收获较小，文章地址：https://learnku.com/docs/effective-go/2020

分治法和减治法的区别。

分治法将一个难以直接解决的大问题划分成一些规模较小的子问题，分别求解各个子问题，再合并子问题的解得到原问题的解。

蛮力法的主要思想就是用最简单的思路解决问题，一般性能不好，但仍然很重要。

简介

微服务兴起已经多年了，这几年已到大发展阶段。公司内部做了很多和微服务相关的事情，自己也看了一些微服务相关的内容。现在再来认识”微服务“三个字，终于有点懂了的感觉。

原题:
https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。